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大数据、云计算与供应链运营

课程时长:2天

课程价格: ¥3200.00/人

支  持: 增值税专用发票 企业内训定制

适合对象: 总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士

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  • 课程收益

    1、战略性和实用性相结合的生动传授方式,促使学员全神贯注;

    2、经验与您分享;精彩案例穿插,生动形象

    课程对象

    总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士

    课程大纲

    第一部分何谓大数据,大数据在哪里

    主题:大数据

    目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。

    要点:

    1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里

    2.何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来

    3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

    教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析

    第二部分大数据的获取--采购成本部分

    主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充

    目的:引导学员设计成本数据的模版

    一.成本数据模版的设计

    1.以产品制造工艺为模版的数据基础

    2.建立人、机、料、法、环的数据模型

    3.这样工作的瓶颈是什么

    ? 注意企业文化

    ? 注意工作环境和上司的重视程度

    教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

    二.成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制

    从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),

    瀑布流数据的应用

    1.供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价

      模版中得数据开始介入

    ? 如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别

        供应商报价的合理性

    ? 如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据)

    ? 子数据模块的形成

    2. 数据共享及数据分配

    ? 如何共享至合同

    ? 税、费的调整内容

    ? 团队的合作体系建设

    ? KPI考核对数据建设的影响

    3.互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP

    教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

    第三部分:供应商管理数据体系建设与应用

    主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

    目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

    一供应商数据的获取,从开发入手

    1.开发时,我们的参与部门有哪些

    2.开发时,我们都获取些什么样的数据

    二合作过程中,我们如何对供应商的评估体系

    1.评估指标的设立

    2.权重分配

    3.供应商评估结果数据的应用

    ? 订单份额的二次分配

    ? 对供应商结账的模式

    ? 对供应商结账的帐期

    教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

    第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单

    主题:大数据与大计划

    目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,

    而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

    一生产形式的分类

    1. MTS与MTO(注意非标部件)

    2.MTS的预测与MTO的预测有何区别

    二过滤体系的建设及数据流转

    1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

    2.数据过滤的模型及全面应用

    ? 如何从销售预测数据到生产计划数据

    ? 如何从生产计划数据到采购的PO

    三紧急插单的数据及数据流转

    ? 如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

    四 互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接

    教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用

    第五部分:库存数据模型及仓库周转

    主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

    目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限

    度地防止呆货:

    1.技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师

      的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通

    ? 个人偏好设置数据报告

    ? 边际成本分析数据报告

    2.杜邦分析的库存模型

    3.灵活分析模型——对库存最大的帮助

    4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

    5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

    教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

    案例分析

    第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据

    与周期数据模型

    主题:打造真正的运输成本数据管理体系

    与运输周期管理体系

    目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌

    1.国内运输成本数据模版

    2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用

    3.车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用

    4.国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主

    5.国际承运商选择依据的数据管理


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